Jason Charles King

Comparatista Jurimétrico y Abogado en EE. UU. | España

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Investigación destacada

Equivalencia computacional: una metodología de laboratorio estructurada para el derecho comparado en la era de la IA

Documento de trabajo v3.0 | Jason Charles King (2026)

El resumen:

La investigación jurídica comparada se enfrenta a un desafío fundamental de escala. Si bien el volumen global de jurisprudencia y datos jurídicos crece exponencialmente, las metodologías comparativas tradicionales siguen siendo manuales, subjetivas y limitadas por la capacidad de procesamiento humano.


Este artículo propone una solución: un nuevo marco algorítmico para definir la «equivalencia jurídica», diseñado para estructurar el análisis humano y entrenar sistemas computacionales. Basándose en un espectro de equivalencia de cuatro niveles (total, funcional, parcial y sin equivalente directo), este marco va más allá de las distinciones binarias para establecer un sistema de clasificación matizado y basado en datos.


Al cerrar la brecha entre la teoría doctrinal y la ciencia computacional, esta metodología ofrece un modelo para el futuro del derecho comparado computacional, transformando el campo de la observación anecdótica a la calibración empírica.


Conceptos clave:

  • El espectro de equivalencia jurídica: Una taxonomía de cuatro niveles para clasificar la similitud jurídica.
  • Distancia jurídica (d): Una métrica cuantitativa para medir la separación entre conceptos jurídicos.
  • Vector de convergencia jurídica (Vjurídica): Un cálculo basado en vectores para rastrear la convergencia o divergencia jurídica a lo largo del tiempo.

 

Cita sugerida:

King, Jason C. (2026). Equivalencia computacional: una metodología estructurada (Documento de trabajo v3.0).

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